Displaying items by tag: raspberry

Мерчендайзерам и другим специалистам в сфере торговли каждый день приходится решать множество проблем, связанных с выкладкой товаров на магазинных полках, и получать ответы на следующие вопросы: Выложены товары согласно планограмме? В каком конкурентном окружении находятся товары? Вся товарная номенклатура представлена на полке? Под всеми товарами имеются ценники со штрихкодами? Размещены акционные ценники под товарами? Оперативные и точные ответы на данные вопросы имеют большое значение для ускорения оборачиваемости товаров, выполнения плана по объёму продаж, грамотного обращения с запасами товаров непостоянного спроса, оптимального выполнения своих обязательств по договорам с торговыми предприятиями и поставщиками. Для оказания помощи бизнесу в оптимизации и автоматизации контроля мерчендайзинга мы создали систему SKUVision, которая позволяет в автоматическом режиме распознавать товары, планограммы, ценники, штрихкоды и выполнять глубокий анализ товарной выкладки. Если максимальная точность человеческого зрения равна 96-97 %, то обеспечиваемая нашей системой точность распознавания достигает более 98,5 %. Высокая точность и эффективность функционирования SKUVision обусловлена технологической базой: сервис применяет методы нейросетей и компьютерного зрения, приспособленные специально для распознавания товара, анализа планограмм в сфере розничной торговли. Сумеете ли вы за несколько секунд визуально определить число товарных позиций на приведённой выше фотографии? А быстро и без ошибок установить на глаз процент полки для каждой товарной категории и сопоставить полученные результаты с планограммой? На фотоснимке сверху программа автоматического контроля мерчендайзинга в течение 1,5 секунд распознала 162 идентификатора товарной позиции и 64 фейсинга, установила долю полки для шампуней каждого производителя, сопоставила выкладку с планограммой и выявила несколько расхождений. Ни один торговый представитель или мерчендайзер не сумел бы вручную рассчитать эти показатели с такой скоростью и точностью. Для конечного потребителя функционирование сервиса SKUVision выглядит так: выкладка товара - шкаф или полка - фотографируется торговым представителем/мерчендайзером при помощи мобильного телефона с предустановленной программой после чего формируется аналитический отчёт. Сервис SKUVision устанавливает и протоколирует следующие главные характеристики: присутствующие на полках торговых точек идентификаторы товарной позиции; число фейсингов на полках торговых точек; тип упаковки товаров; процент своих товаров и процент товаров конкурента в выкладке, планограмме; сопоставление планограммы с реалограммой. Кроме того, сервис SKUVision решает следующие нетривиальные задачи: распознавание свободного места на магазинной полке; наличие/отсутствие рекламных материалов; неправильную позицию товара. Итоги отчётов выдаются в наиболее подходящем для пользователя формате (Excel, xml и др.) и присылаются ответственным за принятие решений лицам на электронную почту. В сервисе предусмотрено раздельное предоставление аналитики различного уровня. Для ознакомления с сервисом SKUVision можно сделать заказ на проведение пилотного проекта на своих идентификаторах товарной позиции. Стоимость пилотного проекта включает: сбор фотоснимков полок с отобранными идентификаторами товарной позиции для обучения нейросети; обучение нейросети распознаванию маркировки, штрихкодов товаров заказчика; веб-версию SKUVision в интерфейсе заказчика; программное обеспечение для мобильных устройств. Заказчику также предоставляется документация для интеграции сервиса через API и дополнительные материалы для обучения правильной фотосъёмке магазинных полок. Продолжительность пилотного проекта составляет в среднем около одного-двух месяцев. [forms ID=3]

Новости

Displaying items by tag: raspberry

Новый модульный корпус для RPI и других одноплатников

Search